¿La IA aumenta nuestra velocidad en cuanto a productividad?

 

Un estudio experimental de Model Evaluation and Transparency Research (METR) midió cómo afecta el uso de herramientas de IA (por ejemplo, asistentes de código como Cursor Pro con modelos como Claude 3.5/3.7) a desarrolladores con experiencia trabajando en repositorios de código abierto que conocían bien

Los desarrolladores experimentados tardaron un 19% más de tiempo en completar tareas cuando usaron IA comparado con cuando no la usaron. Y antes de usarla, se esperaba que la IA acelerara su trabajo hasta ~24%, y después seguían creyendo que estaban más rápidos (~20%), aunque los datos mostraban lo contrario. 

Esto tiene sus motivos, un uso imperfecto de las herramientas(prompts demasiado simples), familiaridad aún limitada con las interfaces de la IA, estándares de calidad muy altos en el proyecto exigido, insuficiente cobertura de casos complejos por parte de los modelos de IA, distraerse explorando resultados de la IA en vez de avanzar a lo propuesto, en resumidas palabras, la IA no acelera el flujo de trabajo en este caso específico, a pesar de la creencia subjetiva de los desarrolladores

¿Significa eso que la IA siempre reduce la productividad?

No necesariamente. Este estudio se centró en un grupo concreto (desarrolladores senior en tareas especializadas sobre código que ya dominaban). En otros casos y para otros tipos de tareas la IA sí puede acelerar el trabajo — por ejemplo:

- Tareas repetitivas o rutinarias

- Generación de ejemplos

- Documentación

- Exploración de ideas

- Trabajo en áreas menos conocidas para el profesional

El impacto de la IA depende mucho de la tarea, la experiencia del usuario, y de cómo se usa la herramienta La conclusión final nos dice que en términos prácticos: - La IA puede mejorar la productividad, pero no es automática ni universal - La experiencia del usuario con la herramienta cuenta muchísimo - En tareas muy complejas y especializadas, la IA puede añadir carga (revisión y ajuste) - Todavía hay una “brecha de percepción”: la gente puede sentir que va más rápido cuando no lo está realmente